Una buena: el trabajador humano sigue siendo "económicamente más atractivo que la IA"
Martes 23 de
Enero 2024
Según un estudio del MIT e IBM la transición a la IA en el mundo laboral será más lenta de lo que se esperaba.
El estudio del MIT e IBM analizó el impacto de la IA en el empleo en los Estados Unidos. El estudio encontró que, si bien la IA tiene el potencial de automatizar muchos trabajos, la transición de empleados humanos a trabajadores de IA no será tan rápida como muchos expertos han predicho.
Lois datos del trabajo auguran que, en los próximos 15 años, la IA podría automatizar hasta el 12% de los trabajos en los Estados Unidos. Sin embargo, el estudio también encontró que la IA creará nuevos trabajos, por lo que el impacto neto en el empleo podría ser menor.
Según el estudio, los trabajos que tienen más probabilidades de ser automatizados son aquellos que son repetitivos, rutinarios y que pueden ser fácilmente codificados. Los trabajos que tienen menos probabilidades de ser automatizados son aquellos que requieren creatividad, pensamiento crítico y habilidades sociales.
El estudio también encontró que la transición de empleados humanos a trabajadores de IA será gradual. Los trabajadores humanos seguirán siendo necesarios para supervisar y mantener los sistemas de IA, y para realizar tareas que no pueden ser automatizadas.
Las conclusiones del estudio del MIT e IBM son consistentes con las conclusiones de otros estudios sobre el impacto de la IA en el empleo. Los estudios sugieren que la IA tendrá un impacto significativo en el empleo, pero que la transición a una fuerza laboral impulsada por la IA será gradual.
Los principales factores que hacen más lenta la transición
Los siguientes son algunos factores que pueden contribuir a la transición gradual de empleados humanos a trabajadores de IA:
El costo de la IA: La IA aún es una tecnología relativamente nueva, y su costo sigue siendo alto. Esto significa que las empresas pueden ser reacias a automatizar trabajos si el costo de la IA es mayor que el costo de los empleados humanos.
La resistencia de los trabajadores: Los trabajadores humanos pueden ser reacios a ser reemplazados por IA. Esto puede dar lugar a conflictos laborales y a una resistencia a la adopción de la IA.
Las regulaciones gubernamentales: Los gobiernos pueden promulgar regulaciones para proteger a los trabajadores humanos de los efectos negativos de la IA. Estas regulaciones pueden ralentizar la adopción de la IA.
En definitiva, el estudio del MIT e IBM indica que la transición de empleados humanos a trabajadores de IA no será tan rápida como muchos expertos han predicho. La transición será gradual, y estará influenciada por una serie de factores, incluyendo el costo de la IA, la resistencia de los trabajadores y las regulaciones gubernamentales.
Lois datos del trabajo auguran que, en los próximos 15 años, la IA podría automatizar hasta el 12% de los trabajos en los Estados Unidos. Sin embargo, el estudio también encontró que la IA creará nuevos trabajos, por lo que el impacto neto en el empleo podría ser menor.
Según el estudio, los trabajos que tienen más probabilidades de ser automatizados son aquellos que son repetitivos, rutinarios y que pueden ser fácilmente codificados. Los trabajos que tienen menos probabilidades de ser automatizados son aquellos que requieren creatividad, pensamiento crítico y habilidades sociales.
El estudio también encontró que la transición de empleados humanos a trabajadores de IA será gradual. Los trabajadores humanos seguirán siendo necesarios para supervisar y mantener los sistemas de IA, y para realizar tareas que no pueden ser automatizadas.
Las conclusiones del estudio del MIT e IBM son consistentes con las conclusiones de otros estudios sobre el impacto de la IA en el empleo. Los estudios sugieren que la IA tendrá un impacto significativo en el empleo, pero que la transición a una fuerza laboral impulsada por la IA será gradual.
Los principales factores que hacen más lenta la transición
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El costo de la IA: La IA aún es una tecnología relativamente nueva, y su costo sigue siendo alto. Esto significa que las empresas pueden ser reacias a automatizar trabajos si el costo de la IA es mayor que el costo de los empleados humanos.
La resistencia de los trabajadores: Los trabajadores humanos pueden ser reacios a ser reemplazados por IA. Esto puede dar lugar a conflictos laborales y a una resistencia a la adopción de la IA.
Las regulaciones gubernamentales: Los gobiernos pueden promulgar regulaciones para proteger a los trabajadores humanos de los efectos negativos de la IA. Estas regulaciones pueden ralentizar la adopción de la IA.
En definitiva, el estudio del MIT e IBM indica que la transición de empleados humanos a trabajadores de IA no será tan rápida como muchos expertos han predicho. La transición será gradual, y estará influenciada por una serie de factores, incluyendo el costo de la IA, la resistencia de los trabajadores y las regulaciones gubernamentales.
Con información de
Noticias Argentinas
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